Model Context Protocol (MCP) : Une nouvelle approche pour l’intégration de systèmes externes avec les LLMs

Dans cette présentation, nous découvrirons le Model Context Protocol (MCP), une proposition ouverte visant à standardiser la manière dont les grands modèles de langage (LLMs) peuvent interagir avec différents outils et sources de données. MCP facilite l’orchestration des appels d’outils et améliore l’interopérabilité entre différentes plateformes. Nous verrons comment cette approche peut être mise en œuvre dans un environnement Azure OpenAI, à travers une démonstration concrète.

Points clés à aborder :
- Introduction au Model Context Protocol (MCP) : origines, objectifs, et positionnement dans l’écosystème LLM
- Comparaison avec les approches traditionnelles d’intégration (function calling, plugins, API orchestrators)
- Démonstration pratique de l’implémentation dans Azure OpenAI
- Enjeux de sécurité, de gouvernance et de maintenabilité
- Cas d’usage pertinents pour les entreprises

Cette session s’adresse à un public technique souhaitant explorer les nouvelles pratiques d’orchestration de LLMs et d’intégration d’outils dans des environnements cloud professionnels.