Traduire des images sans données d'entraînement

La liste des problèmes durs tombés récemment pendant la bataille du deep learning ne cesse de grandir : détection d'objets dans les images, traduction automatique de texte, détection de sentiments…

Pourtant, il faut souvent des dizaines de millions d'exemples pour qu'un système de deep learning apprenne à accomplir sa tâche.

On verra dans cette talk comment une tâche assez impressionante (la traduction d'images) a récemment vu des approches ne nécessitant pas de données annotées se développer.